Placa do novo TPU 8t do Google.
O Google anunciou nesta quarta-feira, durante a conferência Google Cloud Next, um conjunto massivo de atualizações voltadas para a automação corporativa via agentes de inteligência artificial e o lançamento de dois chips TPU de oitava geração para computação pesada.
A ascensão da empresa agêntica no setor corporativo
Dados do Google Cloud indicam que 75% dos seus clientes corporativos utilizam recursos de inteligência artificial no dia a dia. A forte adoção é impulsionada pela presença da tecnologia em ferramentas como Google Docs, Planilhas e Gmail. O objetivo atual da empresa é consolidar o conceito de “empresa agêntica”.
A tecnologia agêntica viabiliza a criação de bots capazes de executar tarefas de forma autônoma, demandando supervisão humana mínima. O avanço transforma processos operacionais e de programação no ambiente corporativo, competindo diretamente com soluções do mercado como OpenClaw, Claude Code e Codex da OpenAI.
Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, destacou que a IA agêntica estabelece o rumo estratégico da divisão. As atualizações anunciadas focam em garantir que as operações com agentes sejam seguras, integradas aos sistemas internos e capazes de otimizar o desempenho, a escala e os custos de execução das empresas.
Gerenciamento centralizado com Gemini Enterprise
A plataforma corporativa de agentes do Gemini foi introduzida como o ecossistema técnico para supervisão de robôs autônomos. Por meio do aplicativo Gemini Enterprise, colaboradores podem criar e gerenciar assistentes virtuais utilizando um novo designer de agentes, estruturado para agendar e executar tarefas em múltiplos aplicativos da empresa.
Hardware de alta performance: Chips TPU 8T e TPU 8I
Rack completo do TPU 8I, projetado para inferência.
Para suportar a demanda de processamento dos novos modelos de inteligência artificial, o Google revelou seus chips de oitava geração: o TPU 8T e o TPU 8I. Os componentes foram desenvolvidos especificamente para empresas que realizam tarefas de computação intensiva.
O modelo TPU 8T foi projetado para otimizar a etapa de treinamento, entregando o triplo da capacidade de processamento do chip Ironwood de sétima geração. Já o TPU 8I é focado na etapa de inferência, apresentando um aumento de 80% na memória SRAM disponível e capacidade de integrar até 11.152 chips em um único sistema.
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